Доставчикът, който се изправи срещу своя безличен шеф

Сутринта на 12 август 2020 г., денят, в който реши да се бори с алгоритъма на Uber Eats, Армин Сами се събуди по-рано от обикновено. Той се облече, направи кафе и седна на компютъра си, където остана през следващите 16 часа, кодирайки уеб приложение и заснемайки видеоклипове, за да покаже на други куриери как да го използват. Той го нарече UberCheats, публикува го онлайн в полунощ и го направи безплатен за използване.

UberCheats беше инструмент за проверка на алгоритъм. Samii, който по това време работеше като велосипеден куриер за Uber в Питсбърг, Пенсилвания, беше изгубил доверие в автоматизираната система, която по същество функционираше като негов шеф. Беше се убедил, че приложението Uber Eats непрекъснато прави грешки и му плаща по-малко. След седмици опити и неуспех да накара човешко същество в Uber да обясни, той почувства, че няма друг избор, освен да поеме нещата в свои ръце.

Приложението на Samii изпълнява проста, но решаваща функция. UberCheats успя да извлече GPS координати от разписки и да изчисли колко мили действително е изминал куриерът в сравнение с разстоянието, което Uber твърди, че има. Няма фиксирана ставка за куриерите на Uber, тъй като платформата цени динамично работните места. Ценообразуването може да се променя на час, между различни географски области и лица. Влияе се от всичко - от скока на търсенето до времето. Тъй като по това време Uber обикновено криеше точните местоположения за доставка от куриерите, след като те завършат пътуванията си, за тях беше трудно да потвърдят докъде са стигнали. Когато куриерът получи разписка, всичко, което видя, беше анонимизиран маршрут от А до Б, заедно с броя мили и това, което му е платено. Това означаваше, че доставчиците нямаха начин да проверят отново всички несъответствия.

Самии скоро започна да се чува с работниците на Uber Eats по целия свят, в Япония, Бразилия и Австралия, в Индия и Тайван. Общо около 6000 пътувания са били регистрирани в UberCheats, 17 процента от които изглежда са били недостатъчно платени. В който и град да се намират, шофьорите изглежда са били подплатени средно с 1,35 мили на пътуване, според данните, които регистрират в UberCheats. Един имейл, получен от Samii, гласи: „Току-що използвах вашето разширение и открих, че 8,31 процента от моите доставки са засегнати . . . Поне по един всеки ден. Ако съберете достатъчно данни за колективен иск, с радост ще участвам. Благодаря ви за работата по това.“

Сами беше част от нарастваща глобална работна сила, която работи в услуга на алгоритми. Сега има повече от милиард работници в техните редици под една или друга форма. Приложенията използват AI, който предава укази на тези работници чрез техните мобилни телефони. Софтуерът за машинно обучение разпределя работните места на шофьорите, проверява самоличността им, определя динамично заплащане за задача, награждава бонуси и открива измами. Той дори взема решения за наемане и уволнение. А правилата, по които живеят тези работници, са силно променливи, пренаписани въз основа на непрекъснат поток от данни.

Сами обича да разказва истории, като вкарва малки детайли във важни сюжетни моменти. Когато го помолих да опише какво е да имаш черна кутия като шеф, отговорът му беше: дехуманизиращо, смазващо душата, разочароващо. Това е работа с фалшиво чувство за автономност. „Вземете първия ми опит с това“, каза той. През юли 2020 г., когато се опита да се регистрира като куриер на Uber Eats, приложението изискваше проверка на самоличността. Той трябваше да си направи селфи, което да бъде потвърдено от система за лицево разпознаване.

Само че не проработи. Той продължаваше да прави снимки и приложението продължаваше да ги отхвърля. „Знам, че това е огромен проблем за цветнокожите. Не знам дали косата ми беше по-голяма или имах голяма брада, но имаше някаква алгоритмична грешка“, каза Самии. "Това се случи три пъти." На четвъртия път той изми косата си, натъпка я и след това отвори уста, за да може алгоритъмът да я намери в тъмната му брада. Накрая проработи. Можеше да започне работа, но имаше мъчителното усещане, че нещо не е наред.

Влошаването на Сами започна да се натрупва в първия му работен ден. Той получава многократни нареждания да събира бургери от клон на Макдоналдс, който е затворен месеци преди това. Клиентите нямаха представа, че Uber е пропуснал да го изтрие от своята база данни. „Предполагам, че всички останали шофьори бяха разбрали, че трябва да отхвърлят ястия от този Макдоналдс, но прекарах 45 минути, опитвайки се да убедя Uber да го премахне от системата си. Те казаха: „Не можем да променим данните в системата, но можем да ви предложим $2, защото сте отишли ​​там.“ Прекарах 20 минути с колело там и 45 минути по телефона с тях и те ми дадоха $2.“

Самии се бореше да приеме, че няма човек, с когото може да говори и който е упълномощен да прави основни промени. Той беше обучен като компютърен учен и знаеше колко лесно би било за разработчика да коригира този вид грешка. Но колегите му не се притесняваха. Те са открили, че софтуерът на приложението не възнаграждава честността или отговорното поведение. Ценеше скоростта. Така той се научи да заобикаля алгоритъма, като отменя пътувания до този Макдоналдс, точно както всички останали шофьори.

Сами е на 32, най-младият син на ирански имигранти, които се преместват в Калифорния през 60-те години. И двамата му родители са строителни инженери. Майка му работеше в местната власт, като изясняваше как потоците от трафик са засегнати от пътното строителство. Баща му строи мостове и железопътни линии за град Сан Диего, където семейството се установява. Samii си спомня как баща му се взираше в архитектурните планове, за да отстрани инженерните грешки. Когато беше особено стресиран, той изваждаше стар учебник по математика и решаваше задачи, докато умът му се проясни. Сами е наследил тази черта, но неговият елиминатор на стреса е отстраняването на грешки в компютърния код.

Най-голямата любов на Сами е колоезденето. Той притежава пет велосипеда и идеалната му работа би била да кара един от тях през целия ден. Когато се премести в Питсбърг от Бъркли, Калифорния, през 2019 г., той започна да посещава срещи на общността с местни избрани представители в опит да направи града по-безопасен за велосипедистите. Сега той управлява стартираща компания, наречена Dashcam For Your Bike, която помага на градските колоездачи да записват, запазват и подчертават видеозаписи, за да бъдат в безопасност по пътищата. Той е активист по природа, живеещ според принципа, че всяка система може да бъде подобрена, ако се грижите достатъчно.

Веднъж той купи къри за микровълнова печка от веган секцията на супермаркет Target, което съдържаше гхи – млечен продукт. Той се опита да говори с управителя на магазина за опасността от неправилно етикетиране на хранителни продукти, но не стигна далеч. Затова той подаде официална жалба до окръжния здравен отдел. Четири седмици и дузина имейли по-късно окръгът изпрати инспектор в магазина и управителят беше принуден да преименува раздела на „вегетариански“. Няколко месеца по-рано, в друг супермаркет, Samii се опита да получи безплатна халба мляко, предлагана като част от промоция. Автоматизираната система отхвърли искането му, така че той започна продължила седмица кореспонденция със собствениците на магазина, докато не получи компенсация от $4.

Сами се беше преместил в Питсбърг, за да работи за компания за самоуправляващи се автомобили Argo.ai , стартираща компания, финансирана от Ford и Volkswagen. Той ръководи екип, който проектира потребителския интерфейс между човешките пътници и автономното превозно средство, действайки като преводач човек-машина. Но докато разработва софтуера, той разбира, че работи върху двутонна движеща се машина на смъртта, която се тества на реални пътища. Грешен ред код може буквално да убие някого. През лятото на 2020 г. той напусна, защото разбра, че самоуправляващите се коли правят шофирането по-безопасно, но не е задължително да направят градовете по-приятни за живеене. Докато отделяше известно време, за да разбере какво иска да прави по-нататък, Самии знаеше, че иска да разгледа Питсбърг с колелото си. Тогава му хрумва идеята да работи като куриер на Uber Eats.

Отне само три седмици и 21 пътувания, за да напусне Samii. Той не се нуждаеше от пари след шест години работа в технологиите и изживяването не беше приятно. Последният му ден, когато доставяше храна, беше пламтящо горещ. Той се прибираше с колело към 14:00 ч., когато получи пинг чрез приложението, че има работа за доставка за него, която не му е на път да пътува за шест минути.

Той знаеше, че с колелото му това ще са повече от 15 минути (приложението изчислява времената въз основа на пътуванията с кола, въпреки че знаеше, че кара колело), ​​но той пое работата, което го накара да избере храна от близкоизточен ресторант. Докато чакаше, той получи още един пинг; някой друг беше направил поръчка в същия ресторант и на него също му беше предложена тази доставка. Тъй като алгоритмите на Uber крият дестинацията за доставка от шофьорите, докато не получат поръчката за храна, Samii имаше малко информация, за да вземе информирано решение. Въпреки това той се съгласи на второто качване.

Първата му доставка беше на върха на Пиг Хил, един от най-стръмните в Питсбърг. Докато се изправяше с мъка, шофьорите в коли сваляха прозорците си, за да му кажат: „Добра работа“. Петдесет минути по-късно той стигна до първия клиент, който каза, че не може да повярва, че са изпратили Самии там с велосипед. Изпотен, жаден и изтощен, му отне още 40 минути, за да завърши втората задача. Този клиент е чакал час и половина за храната си. Той беше много по-малко симпатичен от първия. „Опитах се да обясня, но той просто ми измърмори и взе храната си“, спомня си Самий. „Той ми даде бакшиш около 50 цента или един долар.“

Алгоритъмът му беше казал, че цялата работа ще отнеме шест минути, но бяха необходими 90. Първоначално той помисли, че това е просто грешка или може би прогноза за доставка с кола. Но тогава осъзна, че дори кола не би могла да измине това пътуване за шест минути. „Това не беше несъответствие между колоездене и шофиране“, каза той. „Това беше грешка.“

През следващите няколко седмици Samii изпрати на Uber повече от дузина съобщения. Той продължаваше да получава автоматизирани предложения: излезте, рестартирайте приложението, рестартирайте устройството, изтеглете отново приложението, актуализирайте приложението, нулирайте мрежовите настройки, ако чакате повече от 10 минути, анулирайте поръчката. Нищо от това не би решило проблема. В електронна таблица, в която щателно е записвал всеки контакт с обслужването на клиенти на Uber, Сами е записал 14 имейла и 126 минути по телефона. „Най-накрая стигнах до човек, който имаше способността да извади Google Maps и да каже: „Това е проблем“. И тя ми плати $4,25 допълнително.“ Тогава, посред нощ, електрическа крушка изгасна: „Чудех се дали мога да разбера местоположенията от разписката, сам да я включа в Google и да проверя дали е правилна.“

Проблемът с опитите да одитирате собствените си заплати като служител на концерти е, че повечето приложения за доставка не предлагат стандартна заплата или дори уравнение за изчисляването й. На куриера или шофьора се показва таксата, която ще им бъде платена, преди да изберат дали да приемат работа, но алгоритмите определят цената на всяка от тях, използвайки формула, която взема предвид набор от променливи. Всичко може да повлияе на цената, от клиентската оценка на работника, до процента на отказаните работни места, търсенето и предлагането на превози или в кой град работят.

Защото приложенията записват данни на работниците, когато те са на работа и извън него, като записват всяка информация, до която могат да се докопат – от предпочитаните от тях маршрути до това колко често се свързват с услугите на Uber, колко дълго остават извън приложението, колко често работят и какви работни места приемат и отхвърлете - всяка от тези променливи може да се включи в изчисляването на заплатите им.

Самии знаеше, че е бил нископлатен, но имаше много други въпроси без отговор: колко пъти се е случвало това? Кой друг получаваше недостатъчно заплащане? С колко? „Това е трудно, защото предполагам, че колко ви плащат, има много малко общо с разстоянието, а по-скоро с алгоритъм за машинно обучение, който решава какъв е най-малкото, което могат да платят на някого.“

UberCheats беше опит да се види вътрешността на алгоритмите за работа на концерти. Очевидното погрешно изчисляване на разстоянията подсказва нещо, което служителите на приложението винаги са подозирали - че алгоритмите имат сляпо петно ​​за фактори като неочаквани закъснения или трудни задръствания, лоши метеорологични условия, пътни работи и т.н. Тези закъснения засягат най-вече работника, оказвайки влияние върху рейтинга, бързината и в крайна сметка способността им да получават работа и да получават заплащане.

През февруари 2021 г., няколко месеца след стартирането на UberCheats, адвокатите на Uber се оплакаха, като поискаха от Google да блокира приложението в своя браузър Chrome, твърдейки, че хората може да го объркат с действителен продукт на Uber. Когато Google направи това, Samii изпрати серия от имейли, които се обръщаха към гиганта за търсене и забраната беше премахната. Но през февруари 2022 г. той направи UberCheats офлайн. Въпреки ясната му полезност за стотиците шофьори, които са го използвали, Samii намери техническата поддръжка за тежка. Необходими са часове от времето му, когато Uber реши да промени кода си, което се случва редовно. Някои шофьори казаха на Samii, че са взели t

Последвайте ни в